Conversion de JSON imbriqué en CSV plat : gestion de structures de données complexes

Aplatissement JSON : le problème principal

CSV est intrinsèquement plat : il comporte des lignes et des colonnes. JSON peut être arbitrairement imbriqué : des objets dans des objets au sein de tableaux. La conversion de JSON en CSV nécessite de résoudre cette inadéquation structurelle.

JSON simple (facile à convertir) :

[
  {"id": 1, "name": "Alex", "age": 30},
  {"id": 2, "name": "Maria", "age": 25}
]

Résultat : 3 colonnes (identifiant, nom, âge), 2 lignes de données.

JSON imbriqué (nécessite un aplatissement) :

[
  {"id": 1, "user": {"name": "Alex", "address": {"city": "Boston", "zip": "02101"}}}
]

Résultat aplati : 4 colonnes (id, user.name, user.address.city, user.address.zip), 1 ligne de données.

Gestion des tableaux JSON dans la conversion CSV

Option 1 : Expansion des lignes Chaque élément du tableau devient une ligne distincte, avec des champs d'objet parent dupliqués :

{"order_id": 1, "items": [{"sku": "A"}, {"sku": "B"}]}

Devient 2 lignes CSV :

order_id,items.sku
1,A
1,B

Option 2 : sérialisation de la chaîne JSON Le tableau est stocké sous forme de chaîne JSON dans une seule cellule CSV :

order_id,items
1,"[{""sku"":""A""},{""sku"":""B""}]"

L'expansion des lignes est généralement préférable pour l'analyse dans Excel. La sérialisation est meilleure lorsque le tableau sera analysé par code.

Étape par étape : JSON vers CSV sur ToolDolfen

1. Ouvrez le convertisseur Convertisseur JSON en CSV.
2. Collez vos données JSON (tableau d'objets préféré pour CSV conversion).
3. Configurer :

- Gestion du tableau : développer sur plusieurs lignes ou sérialiser en chaîne - Délimiteur : virgule (par défaut) ou point-virgule pour les formats Excel européens

1. Cliquez sur Convertir.
2. Téléchargez votre fichier CSV pour Excel, Google Sheets ou un pipeline de données.